区块链+智慧物流实训中心建设

时间:2020-09-14 信息来源:冠科信息

广州冠科智教冠科根据区块链+物流行业的人才培养标准、国家对区块链+物流的政策支持、高校对区块链+物流行业的人才培养需求,设计开发出一套适合高校、高职、应用型本科区块链专业、物流工程专业、物流管理专业、电商物流专业、供应链管理专业、人工智能专业(智慧物流方向)教学实验、教学实训、研究开发及应用的区块链+智慧物流实训平台,支持集成智慧物流信息化设备,打造一个集区块链物流实训平台、区块链电商物流教学平台和智慧物流设施设备的区块链物流综合实训基地。

一、区块链物流人才培养目标

广州冠科(智教冠科)在物流教学行业全国首推的区块链物流综合实训平台区块链智慧物流实训系统助力高校、高职、中职、技师院校实现高端区块链+“物流行业”、区块链+“智慧物流行业”、区块链+“电商物流行业”、区块链+“供应链行业”人才培养,培养的复合型人才主要为传统物流企业、电商物流企业、快递企业、生产企业和仓储运输服务企业等,培养拥护党的基本路线,掌握物流基础知识、仓储配送管理、运输管理等专业知识,具备物流管理、储配设计、国际货代能力,熟练利用区块链技术、互联网技术、人工智能技术、物联网技术并且具备为仓储企业、物流综合型企业、配送企业、运输企业、货代企业、制造、商贸、电子商务类型企业执行、运营、管理、决策、分析及规划设计能力,物流信息系统维护和使用、物流信用管理、物流数据分析等工作技能及能力的应用型高素质技术实践型人才。

二、区块链智慧物流实训平台建设方案

冠科信息基于区块链技术的智慧物流实训平台,在兼容各种先进的人工智能技术、AR增强现实技术、MR融合现实技术、数字化技术的基础上融合智教冠科核心的教学实训产品,将现有的智慧物流实训平台、AR智慧物流实训系统、电商物流实训平台、新零售物流实训系统、人工智能物流实训平台、物流金融仿真实训平台、供应链金融教学实训系统、电商供应链运营实训平台进行系统集成,将物流教学实训业务系统整合,形成一个基于区块链技术的智慧物流综合实训中心建设方案,让学习区块链智慧物流实训平台的学生体验、学习、了解、掌握更全面的物流区块链元素,提高学生对区块链技术应用于物流行业的认识与能力。

三、区块链物流实训平台建设特点

1、搭建一个基于区块链技术的物流综合实训室区块链智慧物流实训中心基地,为社会培养符合国家区块链+“行业”、区块链+物流实训、区块链+智慧物流实训、区块链+电商物流实训、区块链+供应链实训教学的发展战略人才培养需求;

2、为物流供应链行业培养能够提高商品流向可视化、提高数据可信度、有效去中心化、提高点对点交易的效率,执行不可篡改数据的上传机制,通过网络数据建立信任机制,降低交易信任成本等运营管理能力的行业专才;

3、培养能够利用区块链技术在第三方物流、快递、电商物流、生产物流、供应链、物流金融、供应链金融等物流相关领域提高交易效率、降低风险、提高供应链竞争力的复合型人才;

4、为智慧物流行业加强货物运输、仓储的数据化管理,提高搬运、运输、装卸、仓储的效率加速物流数字化运营,利用点点技术打通智慧供应链,让供应链更高效地运作;

5、满足物流管理专业、电商物流专业、物流工程专业、供应链管理专业、采购与供应管理专业基于区块链技术+物流行业的教学、实训、科研需求;

四、区块链智慧物流实训中心教学课程

冠科智教率先在智慧物流教学实训、电商物流实训、智慧物流实训、人工智能物流实训、新零售物流教学领域第一家推出区块链技术+智慧物流实训中心建设方案的高新技术企业,也是到目前为止国内第一家推出区块链智慧物流实训平台专业为高校物流教学实训服务的智慧信息化整体解决方案供应商。

基于区块链技术的物流实训中心建成后支持以下教学实训课程:

1、区块链+新零售教学实训:新零售运营、新零售创业实践、新零售数据统计分析;

2、区块链+仓储教学实训:区块链仓储综合业务运营、仓储运营数据统计分析、仓储数据与规划管理;

3、区块链+配送教学实训:配送综合业务运营、配送规划设计与数据管理、配送运营数据统计分析;

4、区块链+物流信息数据实训:区块链+物流设施管理、物流信息数据采集、物流设施规划布局;

5、区块链+运输教学实训:运输规划调度与数据管理、运输综合业务运营、运输运营数据统计分析;

6、区块链+快递教学实训:快递配送规划与数据管理、快递综合业务运营、快递运营数据统计分析;

7、区块链+智慧物流教学实训:智慧物流综合业务运营、智慧物流运营管理数据统计分析;

8、区块链+AR智慧物流教学实训:AR智慧物流规划设计、AR智慧物流综合运营、AR仓储综合业务运营、

AR拣选分播管理、AR配送综合业务运营;

9、区块链+语音物流教学实训:基于语音识别技术的仓库数据规划、基于语音识别技术的仓储作业、

基于语音识别技术的订单拣选分播作业。

10、区块链+人工智能物流教学实训:人工智能物流设备控制管理、人工智能物流系统规划、

人工智能物流数据管理与应用。

 

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